Em 2024, o setor manufatureiro brasileiro registrou um aumento de 3.1% na produção industrial, o terceiro maior dos últimos 15 anos. Esse crescimento foi atribuído, em grande parte, ao forte mercado interno, impulsionado pelo aumento do emprego e do consumo das famílias.
Apesar desse desempenho positivo, o Brasil está em trajetória de desindustrialização desde 1995 , como evidenciado pelo declínio da contribuição do setor para o PIB.
Figura 1: Este gráfico foi recriado com base em dados do Brasil – Indústria de Transformação, Valor Adicionado (% do PIB)
Nesse cenário, a integração da inteligência artificial (IA) pode ser um divisor de águas na reversão da desindustrialização. Uma pesquisa de 2022 constatou que apenas 7% das empresas brasileiras utilizam plenamente as tecnologias da Indústria 4.0, incluindo IA, prototipagem 3D e automação em todas as etapas da cadeia produtiva.
IA em ação para fabricantes brasileiros
Embora a pesquisa tenha indicado que a adoção da IA no Brasil ainda está engatinhando, as taxas de adoção dentro das empresas são comparáveis às da Europa. Isso sugere que as empresas brasileiras, especialmente as mais consolidadas, estão inclinadas a implementar soluções práticas de IA.
As empresas de manufatura brasileiras estão adotando IA para diversas aplicações de alto impacto, incluindo:
- Automação: O uso de ferramentas de IA generativa pode automatizar tarefas repetitivas ou perigosas no chão de fábrica. Essas tecnologias também podem otimizar fluxos de trabalho internos e acelerar tarefas administrativas de rotina, liberando tempo dos funcionários para atividades de alto valor.
- Manutenção preditiva: O uso de IA na manufatura permite a análise de dados de sensores em tempo real, permitindo que algoritmos de aprendizado de máquina prevejam falhas nos equipamentos. Isso permite que os fabricantes aprimorem o planejamento e a programação da manutenção e evitem paradas não planejadas dispendiosas.
- Controle de qualidade: sensores com tecnologia de IA podem detectar defeitos em uma linha de produção. Esse monitoramento contínuo e em tempo real pode aumentar as taxas de detecção de defeitos e reduzir significativamente o desperdício ou o retrabalho. Isso garante a conformidade com os rigorosos padrões do setor, como ISO 9001 ou IATF 16949 (para a indústria automotiva).
- Otimização da cadeia de suprimentos: a análise preditiva pode gerar previsões de demanda mais precisas e otimizar os níveis de estoque. Isso evita estoques excessivos ou insuficientes.
Pronto para uma mudança na sua organização?
Aplicações baseadas em IA: o que você pode fazer
Uma barreira significativa à adoção da IA é a resistência geral a novas tecnologias e a percepção de que os custos de implementação são altos. Algumas empresas relutam em investir sem uma compreensão clara de como essas tecnologias podem aumentar a produtividade e a qualidade, enquanto outras não sabem por onde ou como começar.
No entanto, em vez de implementar mudanças às pressas e de uma só vez, as empresas precisam de uma abordagem focada e personalizada, adaptada às suas necessidades. Para aproveitar a oportunidade oferecida por aplicações de alto impacto, veja como você pode começar:
Completa
Automatizar processos operacionais e administrativos libera horas valiosas dos funcionários para atividades de maior valor. Além disso, considere implementar uma abordagem de manufatura enxuta para ajustar a estrutura organizacional de acordo com a demanda, tornando as operações mais enxutas por meio do reforço de software de gestão, tecnologia e IA.
Outras abordagens incluem projetar processos para capturar dados em dispositivos portáteis que transmitem dados diretamente para sistemas ERP e adotar uma ferramenta de geração de cotações orientada por IA para automatizar a geração de pedidos de rotina e aumentar a produtividade de vendas.
Manutenção preditiva
As empresas de manufatura devem se concentrar em melhorar a eficiência geral dos equipamentos (OEE) e a disponibilidade da planta, implementando as melhores práticas de manutenção, incluindo gerenciamento de tempo de inatividade e análise de modo de falha e impacto (FMEA). Para identificar problemas proativamente, instale uma cultura de análise de causa raiz (RCA) e calendários de manutenção preventiva (MP) com monitoramento de tempo de inatividade em tempo real.
Leia mais sobre o estudo de caso aqui.
Controle de qualidade
Implemente um programa abrangente de treinamento para as rotinas de gestão e manutenção do OEE. A supervisão ativa deve ser empregada para garantir a adesão aos novos procedimentos e abordar problemas como registros de produção inadequados e retrabalho. Outras soluções confiáveis incluem a realização de Análises de Modos e Efeitos de Falha (FMEA) e o desenvolvimento de relatórios de qualidade para monitorar de perto a qualidade, reduzir as taxas de refugo e tomar medidas corretivas.
Otimização da cadeia de suprimentos
Utilize o mapeamento do fluxo de valor para definir processos e identificar perdas devido à ociosidade e ao deslocamento excessivo, o que pode levar à distribuição otimizada da frota e à redução de custos indiretos. Implemente um sistema de mapeamento de mercado e estabeleça sistemas para captura e geração de relatórios de dados eficientes.
Aproveitando oportunidades com políticas governamentais
Em janeiro de 2024, o governo brasileiro lançou uma série de iniciativas políticas de cima para baixo, incluindo a política "Nova Indústria Brasil". Um foco fundamental dessa política é a adoção da transformação digital, como computação em nuvem, IoT, big data e IA, para integrar o país mais diretamente às cadeias globais de suprimentos de tecnologia.
Na Renoir, concluímos mais de 200 projetos de transformação digital, dimensionando soluções para atender às demandas em constante mudança. Portanto, entendemos que, em vez de tentar uma reformulação digital geral, os fabricantes devem se concentrar em uma abordagem personalizada e em fases. Nossas soluções permitem que as empresas integrem novas tecnologias de IA e IoT aos sistemas existentes de forma integrada.
Como a IA pode transformar minhas operações de fabricação?
