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otimização do terminal de carga
Estudos de Caso

Centro logístico reduz tamanho da frota em 18.6% com modelo de previsão e otimização de ativos com tecnologia de IA

3 de junho de 2025 | Excelência Operacional
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Num relance

  • Uma grande operadora de terminal de carga em um dos maiores aeroportos internacionais da América do Sul enfrentou custos operacionais crescentes devido ao uso ineficiente de ativos e ferramentas de previsão deficientes.
  • A Renoir implementou um sistema de gerenciamento de ativos baseado em dados, resultando em uma redução de 18.6% no tamanho da frota por meio da utilização otimizada do equipamento.
  • Este estudo de caso discute como a Renoir ajudou o cliente a aumentar a eficiência do terminal de carga, reduzir custos operacionais e estabelecer um modelo escalável para planejamento de recursos de longo prazo.

Principais resultados

Redução de 18.6% no tamanho da frota por meio da otimização da utilização dos ativos

Redução de 4.8% nas despesas operacionais gerais do terminal de cargas

Redução de 5.5% nas despesas com combustível

Contexto

O cliente é um importante polo logístico para o comércio internacional na América do Sul, gerenciando altos volumes de importação e exportação de cargas. O terminal de cargas desempenha um papel vital na manutenção da conectividade comercial do país.

Como uma operação impulsionada por concessionárias com metas de crescimento de longo prazo, o cliente precisava aprimorar sua capacidade de movimentação de cargas e práticas de gestão de custos para se manter competitivo na região. Com a crescente volatilidade da demanda e as pressões de custos, uma transformação era essencial.

Análise

Reconhecendo a necessidade de uma solução estruturada, orientada por dados e escalável, o cliente recorreu à Renoir para ajudar a otimizar o uso de ativos. Eles buscaram a experiência da Renoir devido aos desafios de ineficiência operacional.

A fase de análise concentrou-se na identificação das ineficiências operacionais no terminal de cargas. Esta fase envolveu uma avaliação detalhada dos ativos e da carga de trabalho..

As áreas específicas analisadas incluíram:

  • Tendência do volume de cargas: Analisar flutuações nas operações de importação e exportação em diferentes intervalos de tempo.
  • Utilização do equipamento:Avaliar o estado atual de ativos como empilhadeiras, balanças e infraestrutura de manuseio.
  • Gargalos operacionais: Identificar áreas que apresentam atrasos e lacunas de produtividade.
  • Estruturas de custos: Analisando modelos de aluguel versus aquisição para otimizar a frota.

As descobertas de esta análise destacou várias questões. Houve subutilização de ativos existentess, resultando em dependência excessiva de equipamentos alugados e aumento de custos operacionais.

Flutuações de pico de demanda foram não previsto corretamente, resultando em escassez de equipamentos ou recursos ociosos. falta de uma ferramenta estruturada significava que as necessidades de ativos em tempo real não eram mapeadas, resultando em ineficiências na alocação de frotas.

Além disso, o ausência de modelagem preditiva impediu o alinhamento proativo de recursos com tendências de demanda.

Essas questões surgiram de práticas díspares de gestão de ativos, previsão de demanda pouco clara e utilização abaixo do ideal de equipamentos.

“A implementação de métricas operacionais aliada à gestão da rotina operacional deixou clara a real necessidade de ativos, equilibrando as despesas operacionais.”

 -DIRETOR FINANCEIRO

Abordagem do projeto

A estratégia de transformação foi estruturada em torno três iniciativas principais:

Desenvolvimento de uma ferramenta de previsão e gestão de recursos:Isso envolveu a criação de um modelo baseado em dados especificamente para prever flutuações de demanda e otimizar a alocação de ativos3.

Padronização Operacional e Eficiência de Processos: Esta iniciativa se concentrou na implementação de diretrizes estruturadas para utilização de ativos, no estabelecimento de políticas de aluguel e na distribuição eficaz de cargas de trabalho durante os períodos de pico.

Otimização de Custos e Planejamento Estratégico de Ativos:Isso envolveu o estabelecimento de parâmetros para comparar os custos de aluguel e aquisição, garantindo que as decisões financeiras relativas aos ativos estivessem alinhadas com as necessidades operacionais.

A abordagem geral integrou a análise de dados históricos, previsão de carga de trabalho e rastreamento de equipamentos. Essa integração teve como objetivo garantir que a alocação de recursos estivesse diretamente alinhada à demanda operacional, reduzindo assim ineficiências, otimizando o investimento em ativos e levando à melhoria do controle de custos e da qualidade do serviço.

As meta foi implementar um modelo estruturado de otimização de ativos para melhorar a tomada de decisões relacionadas à aquisição, locação e utilização de equipamentos para desempenho operacional máximo e eficiência de custos.

“Com as ferramentas desenvolvidas, foi possível estabelecer parâmetros para comparação, validação e tomada de decisão sobre a manutenção da frota de ativos atual ou o arrendamento de ativos para a operação.”

– Diretor Comercial

Implementação

A execução do projeto se concentrou em melhorar a alocação de recursos, a eficiência de custos e a resiliência operacional. A implementação envolveu várias etapas importantes:

  • Implantação de ferramentas de previsão de recursos e gerenciamento de ativost: Uma ferramenta com tecnologia de IA foi desenvolvida e implantada. Essa ferramenta permitiu o rastreamento de ativos e a previsão de demanda em tempo real. Dados históricos de movimentação de carga foram integrados para prever as necessidades durante os horários de pico. A ferramenta forneceu insights em tempo real para apoiar a tomada de decisões estratégicas relacionadas à aquisição e locação de ativos.
  • Padronização de Processos Operacionais: Foram implementadas estruturas para alocação de ativos, como empilhadeiras, equilibrando o uso de equipamentos alugados e próprios. Políticas baseadas em dados foram estabelecidas para a implantação de equipamentos durante os horários de pico. Indicadores-chave de desempenho (KPIs) foram criados para monitorar a eficiência do uso dos equipamentos e sua relação custo-benefício.
  • Otimização de Custos e Estratégia de Frota: Foi desenvolvido um modelo financeiro para comparar estratégias de leasing e aquisição. O dimensionamento da frota foi otimizado, resultando em uma menor dependência de aluguéis de longo prazo. Um painel foi implementado para monitorar a relação custo-benefício e o desempenho dos ativos.
  • Escalabilidade e gerenciamento de mudanças: O novo sistema foi alinhado com equipes multifuncionais para garantir sua adoção tranquila. Foram realizadas sessões de treinamento para as equipes operacionais sobre a nova estrutura de gestão de ativos. Um ciclo de melhoria contínua foi estabelecido para apoiar a tomada de decisões baseada em dados.

Consistentes

Por meio da parceria com a Renoir, o cliente obteve melhorias operacionais e financeiras substanciais.

A redução de frota de ativos operacionais por 18.6%. Esta redução substancial no número de activos utilizados significa eficiência melhorada, como foi alcançado por meio da utilização otimizada de equipamentos e garantindo que a alocação de ativos estivesse alinhada à demanda.

A redução nas despesas com combustível para operações em 5.5%. Isso indica uma economia de custo relacionadas à operação do equipamento.

Uma redução total no despesas operacionais do terminal de carga por 4.8%. Isso representa o benefício financeiro geral obtido com o projeto, indicando melhor controle de custos nas decisões de aquisição e arrendamento de equipamentos.

EntãoA nova ferramenta de previsão com tecnologia de IA permitiu ao cliente tomar decisões informadas e em tempo real sobre a implantação e locação de ativos. Os gargalos operacionais que anteriormente interrompiam os fluxos de carga foram reduzidos significativamente, permitindo uma movimentação de carga mais tranquila e melhores níveis de serviço.

O pessoal envolvido no Equipes de Ação Gerencial (MATs) foram requalificados. Este requalificação focou nas melhores técnicas para desenvolver as competências da equipe em gestão de mudanças, melhoria contínua e compromisso com a excelência.

*Para manter estrita confidencialidade, detalhes específicos do cliente foram omitidos conscientemente.

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