Nas últimas décadas, surgiram várias siglas para nomear sistemas essenciais para armazenamento e processamento de dados empresariais, como CRM (gerenciamento de relacionamento com o cliente), ERP (planejamento de recursos empresariais) e MRP (planejamento de requisitos de materiais).
As empresas investem muito tempo e dinheiro nessas ferramentas, pois os executivos sabem que coletar dados para relatar o que está acontecendo no negócio é vital. Mas invariavelmente mais pode ser feito com os dados para ajudar a gerenciar o negócio.
Considerando a enorme despesa e esforço que é investido na coleta de dados, é surpreendente quantas organizações não conseguem colher todos os benefícios. Muitas empresas se tornaram viciadas em dados, viciadas em coletar e armazenar informações, mas não as colocam em bom uso.
O objetivo da coleta e análise de dados deve ser informar a tomada de decisões e orientar o negócio para que ele possa atender melhor às necessidades de seus clientes e se tornar mais lucrativo.
Inteligência empresarial versus análise empresarial
Então, vamos decompor. O que é business intelligence (BI) e business analytics (BA)? Como elas diferem? E por que precisamos delas?
Business intelligence (BI) é um termo abrangente usado para abranger os processos, métodos, medições e sistemas que as empresas usam para analisar dados brutos. Isso pode incluir relatórios, monitoramento e alertas automatizados, painéis, scorecards e consultas ad hoc. Usar business intelligence é uma boa maneira de verificar o desempenho de uma empresa e compará-la com o desempenho passado.
Hoje, a Inteligência Artificial (IA) está potencializando a contribuição da BI para as empresas, expandindo sua funcionalidade ao simplificar o processamento de dados e desenvolver insights críticos com análise preditiva, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.
Muitos de nós fazemos exames médicos de rotina apenas para verificar se estamos com boa saúde e para detectar quaisquer problemas que precisam ser resolvidos. Monitorar seu BI é semelhante, pois permite que você veja quão saudáveis seus processos, métodos e sistemas estão e para verificar se as coisas estão melhorando ou piorando.
A análise de negócios leva as coisas um passo adiante. Simplificando, podemos usar BI para gerenciar nossos negócios do dia a dia. Podemos então pegar essas mesmas informações e usar BA para mudar os negócios.
É por meio do BA que podemos alavancar o valor dos dados que coletamos. Então, o BI é o primeiro passo que as empresas devem dar quando precisam da capacidade de tomar decisões baseadas em dados, e o BA é a análise das respostas fornecidas pelo BI para impulsionar o negócio.
Mineração de valor a partir de dados
BA inclui análise estatística e quantitativa. Também abrange mineração de dados, que podemos usar para descobrir o que aconteceu (análise descritiva) e por que aconteceu (análise diagnóstica), bem como técnicas para descobrir se é provável que aconteça novamente (análise preditiva) e otimização e simulação para ajudar a decidir o melhor curso de ação (análise prescritiva).
Portanto, a análise de negócios permite que os líderes tomem decisões com base no aprendizado profundo, em vez do instinto.
Por exemplo, durante as reuniões semanais de vendas, você pode revisar seus KPIs de vendas e usar um painel para ver onde você está em relação às metas, e então discutir o que aconteceu, quando e como. Isso é inteligência de negócios. Se você terminar sua revisão ali, precisará cruzar os dedos para atingir a meta na semana que vem.
Por outro lado, a análise de negócios aplica modelagem estatística para extrapolar de resultados passados quais resultados futuros podem ser esperados. Usar uma ferramenta de BA ajudará você a prever, se você continuar como está, se atingirá sua meta mensal ou não. Claramente, esse é um recurso útil para dar suporte ao planejamento de negócios.
Os insights obtidos com o BA permitem que as empresas automatizem e otimizem seus processos de negócios em quatro categorias distintas:
• Análise de operações
• Análise financeira
• Análise de clientes
• Análise de funcionários
Não colete dados por simples coleta de dados
Business intelligence e business analytics devem, em teoria, tornar tudo visível, transparente e fácil de gerenciar. Na realidade, embora ter todo esse insight profundo seja ótimo, aplicá-lo de fato para tomar decisões no dia a dia nem sempre é fácil.
Apesar de reconhecer a importância de BI e BA, e investir um bom dinheiro neles, muitas empresas falham em desbloquear os ganhos potenciais disponíveis. Isso pode ser devido a vários fatores:
Sistemas ou estrutura inadequados para capturar dados
A organização não só precisa das ferramentas certas para capturar dados, mas também precisa garantir que a estrutura da organização seja otimizada para alavancar a análise. Por exemplo, os dados fluem livremente pela organização? Ou estão isolados e trancados em papel, dificultando o acesso?
Nenhuma estratégia que conduza a coleta e organização de dados
Alguns problemas com dados incluem interpretações não confiáveis ou ruins de dados, KPIs errados ou muitos. Para evitar isso, é preciso haver um plano estratégico para coletar, organizar os dados certos e usá-los de uma forma que agregue valor à organização.
Sem buy-in
A liderança precisa definir e comunicar a visão do que significa ser uma organização orientada por dados e como a análise contribuirá para a saúde de um negócio. Só então pode haver adesão dos funcionários.
Conjuntos de habilidades e capacidades ausentes
Pode ser apropriado criar uma equipe dedicada, equipada com as ferramentas e habilidades certas para permitir que a organização interprete e desenvolva insights baseados em dados.
Tornando-se uma organização orientada por dados
Os dados são seus melhores amigos para sobreviver amanhã.
O uso eficaz da análise de negócios ajudará você a identificar rapidamente as principais oportunidades para aumentar a eficiência, impulsionar a lucratividade, melhorar a satisfação do cliente e motivar os funcionários.
No entanto, para que uma organização se transforme em uma orientada por dados, ela precisa estar equipada com os conjuntos de habilidades e capacidades, estratégia, sistemas e estrutura corretos. Só então eles podem colher o valor total do BA e acompanhar o ritmo de um mercado em rápida evolução.
