A prima vista
- Un importante gestore di un terminal merci presso uno degli aeroporti internazionali più grandi del Sud America ha dovuto far fronte a crescenti costi operativi dovuti all'utilizzo inefficiente delle risorse e a strumenti di previsione inadeguati.
- Renoir ha implementato un sistema di gestione delle risorse basato sui dati, che ha portato a una riduzione del 18.6% delle dimensioni della flotta grazie all'utilizzo ottimizzato delle attrezzature.
- Questo studio di caso illustra come Renoir ha aiutato il cliente a migliorare l'efficienza del terminal merci, ridurre i costi operativi e stabilire un modello scalabile per la pianificazione delle risorse a lungo termine.
Risultati chiave
Riduzione del 18.6% delle dimensioni della flotta ottimizzando l'utilizzo delle risorse
Riduzione del 4.8% delle spese operative complessive del terminal merci
Riduzione del 5.5% delle spese di carburante
sfondo
Il cliente è un hub logistico chiave per il commercio internazionale in Sud America, che gestisce elevati volumi di merci in importazione ed esportazione. Il terminal merci svolge un ruolo fondamentale nel mantenimento della connettività commerciale del Paese.
In qualità di concessionaria con obiettivi di crescita a lungo termine, il cliente aveva bisogno di potenziare le proprie capacità di movimentazione merci e le pratiche di gestione dei costi per rimanere competitivo nella regione. La crescente volatilità della domanda e la pressione sui costi rendevano indispensabile una trasformazione.
Analisi
Riconoscendo la necessità di una soluzione strutturata, basata sui dati e scalabile, il cliente si è rivolto a Renoir per ottimizzare l'utilizzo delle risorse e ha richiesto l'esperienza di Renoir a causa delle sfide legate all'inefficienza operativa.
La fase di analisi si è concentrata sull'individuazione delle inefficienze operative presso il terminal merci. Questa fase ha comportato una valutazione dettagliata delle risorse e del carico di lavoro.
Le aree specifiche analizzate includevano:
- Andamento del volume del caricos: Esame delle fluttuazioni nelle operazioni di importazione ed esportazione in diversi intervalli di tempo.
- Utilizzo delle attrezzature: Valutazione dello stato attuale di beni quali carrelli elevatori, bilance e infrastrutture di movimentazione.
- Colli di bottiglia operativi: Individuare le aree in cui si verificano ritardi e lacune nella produttività.
- Strutture di costo:Analisi dei modelli di noleggio e di acquisizione per l'ottimizzazione della flotta.
I risultati di questa analisi hanno evidenziato diverse problematiche . Si è riscontrato un sottoutilizzo delle risorse esistenti , con conseguente eccessivo ricorso ad attrezzature a noleggio e aumento dei costi operativi.
Le fluttuazioni dei picchi di domanda non sono state previste correttamente, con conseguenti carenze di attrezzature o risorse inutilizzate. La mancanza di uno strumento strutturato ha impedito di mappare in tempo reale il fabbisogno di risorse, causando inefficienze nell'allocazione della flotta.
Inoltre, l' assenza di modelli predittivi ha impedito l'allineamento proattivo delle risorse con le tendenze della domanda.
Questi problemi derivavano da pratiche di gestione patrimoniale eterogenee, previsioni di domanda poco chiare e un utilizzo non ottimale delle attrezzature.
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“L’implementazione di parametri operativi, combinata con la gestione della routine operativa, ha reso evidente la reale necessità di risorse, bilanciando le spese operative.”
-CFO
Approccio al progetto
La strategia di trasformazione è stata strutturata attorno a tre iniziative principali:
Sviluppo di uno strumento di previsione e gestione delle risorse : ciò ha comportato la progettazione di un modello basato sui dati, specificamente per prevedere le fluttuazioni della domanda e ottimizzare l'allocazione delle risorse3.
Standardizzazione operativa ed efficienza dei processi : questa iniziativa si è concentrata sull'implementazione di linee guida strutturate per l'utilizzo delle risorse, sulla definizione di politiche di noleggio e sulla distribuzione efficace dei carichi di lavoro durante i periodi di picco.
Ottimizzazione dei costi e pianificazione strategica degli asset : ciò ha comportato la definizione di parametri di riferimento per confrontare i costi di noleggio rispetto a quelli di acquisto, garantendo che le decisioni finanziarie relative agli asset fossero allineate alle esigenze operative.
L'approccio complessivo ha integrato l'analisi dei dati storici, la previsione del carico di lavoro e il monitoraggio delle attrezzature. Tale integrazione mirava a garantire che l'allocazione delle risorse fosse direttamente allineata alla domanda operativa, riducendo così le inefficienze, ottimizzando gli investimenti in beni e portando a un miglioramento del controllo dei costi e della qualità del servizio.
L' obiettivo era implementare un modello strutturato di ottimizzazione delle risorse per migliorare il processo decisionale relativo all'acquisizione, al leasing e all'utilizzo delle attrezzature, al fine di massimizzare le prestazioni operative e l'efficienza dei costi.
Grazie agli strumenti sviluppati, è stato possibile stabilire parametri di confronto, convalida e processo decisionale in merito all'opportunità di mantenere l'attuale flotta di beni o di noleggiarli per l'operazione.
– Direttore Commerciale
Implementazione/Attuazione
L'esecuzione del progetto si è concentrata sul miglioramento dell'allocazione delle risorse, dell'efficienza dei costi e della resilienza operativa. L'implementazione ha previsto diverse fasi chiave:
- Implementazione di strumenti di previsione delle risorse e gestione delle risorset: È stato sviluppato e implementato uno strumento basato sull'intelligenza artificiale. Questo strumento ha consentito il monitoraggio degli asset in tempo reale e la previsione della domanda. I dati storici sui movimenti delle merci sono stati integrati per prevedere le esigenze durante le ore di punta. Lo strumento ha fornito informazioni in tempo reale a supporto delle decisioni strategiche relative all'acquisizione e al leasing degli asset.
- Standardizzazione dei processi operativi: Sono stati implementati framework strutturati per l'allocazione di risorse come i carrelli elevatori, bilanciando l'utilizzo di attrezzature sia in leasing che di proprietà. Sono state definite policy basate sui dati per l'impiego delle attrezzature nelle ore di punta. Sono stati creati indicatori chiave di prestazione (KPI) per monitorare l'efficienza dell'utilizzo delle attrezzature e il relativo rapporto costi-benefici.
- Ottimizzazione dei costi e strategia della flotta: È stato sviluppato un modello finanziario per confrontare le strategie di leasing con quelle di acquisizione. Il dimensionamento della flotta è stato ottimizzato, riducendo la dipendenza dal noleggio a lungo termine. È stato implementato un dashboard per monitorare l'economicità e le prestazioni degli asset.
- Scalabilità e gestione del cambiamento: Il nuovo sistema è stato allineato con team interfunzionali per garantirne un'adozione fluida. Sono state fornite sessioni di formazione ai team operativi sul nuovo framework per la gestione patrimoniale. È stato definito un ciclo di miglioramento continuo per supportare il processo decisionale basato sui dati.
Risultati
Grazie alla partnership con Renoir, il cliente ha ottenuto notevoli miglioramenti operativi e finanziari.
Una riduzione del 18.6% della flotta di mezzi operativi . Questa sostanziale riduzione del numero di mezzi utilizzati indica una maggiore efficienza, ottenuta grazie a un utilizzo ottimizzato delle attrezzature e a un'allocazione delle risorse in linea con la domanda.
Una riduzione del 5.5% delle spese per il carburante destinate all'attività operativa. Ciò indica un risparmio diretto sui costi di gestione delle attrezzature.
Una riduzione complessiva delle spese operative del terminal merci del 4.8%. Questo dato rappresenta il beneficio finanziario complessivo derivante dal progetto, a testimonianza di un miglior controllo dei costi nelle decisioni relative all'acquisto e al leasing delle attrezzature.
Il nuovo strumento di previsione basato sull'intelligenza artificiale ha permesso al cliente di prendere decisioni informate e in tempo reale sull'impiego e il leasing delle risorse . I colli di bottiglia operativi che in precedenza interrompevano i flussi di merci sono stati significativamente ridotti, consentendo una movimentazione più fluida delle merci e livelli di servizio migliori.
Il personale coinvolto nei Management Action Teams (MAT) è stato sottoposto a un corso di aggiornamento. Tale aggiornamento si è concentrato sulle migliori tecniche per sviluppare le competenze del team in materia di gestione del cambiamento, miglioramento continuo e impegno verso l'eccellenza.
*Per garantire la massima riservatezza, i dati specifici del cliente sono stati volutamente omessi.
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