Negli ultimi decenni sono nati diversi acronimi per indicare sistemi essenziali per l'archiviazione e l'elaborazione dei dati aziendali, come CRM (customer relationship management), ERP (enterprise resource planning) e MRP (material requirements planning).
Le aziende investono molto tempo e denaro in questi strumenti, poiché i dirigenti sanno che raccogliere dati per riferire su cosa sta succedendo nel business è fondamentale. Ma invariabilmente si può fare di più con i dati per aiutare a gestire il business.
Considerando l'enorme spesa e lo sforzo necessari per raccogliere dati, è sorprendente quante organizzazioni non riescano a trarne tutti i benefici. Molte aziende sono diventate drogate di dati, dipendenti dalla raccolta e dall'archiviazione di informazioni, ma non dal loro utilizzo.
Lo scopo della raccolta e dell'analisi dei dati dovrebbe essere quello di informare il processo decisionale e di orientare l'azienda affinché possa soddisfare meglio le esigenze dei propri clienti e diventare più redditizia.
Business intelligence vs analisi aziendale
Quindi, analizziamolo. Cosa sono la business intelligence (BI) e la business analytics (BA)? In che modo differiscono? E perché ne abbiamo bisogno?
Business intelligence (BI) è un termine generico utilizzato per comprendere i processi, i metodi, le misurazioni e i sistemi utilizzati dalle aziende per analizzare i dati grezzi. Questi possono includere reporting, monitoraggio e avvisi automatizzati, dashboard, scorecard e query ad hoc. Utilizzare la business intelligence è un buon modo per verificare quanto bene sta andando un'azienda e confrontarla con le performance passate.
Oggi, l'intelligenza artificiale (IA) sta potenziando il contributo della BI alle aziende, ampliandone le funzionalità semplificando l'elaborazione dei dati e sviluppando informazioni critiche con analisi predittive, apprendimento automatico ed elaborazione del linguaggio naturale.
Molti di noi si sottopongono a controlli medici di routine solo per verificare se siamo in buona salute e per individuare eventuali problemi che devono essere affrontati. Il monitoraggio del BI è simile, in quanto consente di vedere quanto sono sani i processi, i metodi e i sistemi e di verificare se le cose stanno migliorando o peggiorando.
L'analisi aziendale porta le cose a un livello superiore. In parole povere, possiamo usare la BI per gestire il nostro business quotidiano. Possiamo quindi prendere le stesse informazioni e usare la BA per cambiare il business.
È attraverso la BA che possiamo sfruttare il valore dei dati che abbiamo raccolto. Quindi, la BI è il primo passo che le aziende devono compiere quando hanno bisogno della capacità di prendere decisioni basate sui dati, e la BA è l'analisi delle risposte fornite dalla BI per far progredire il business.
Estrazione di valore dai dati
BA include analisi statistiche e quantitative. Comprende anche il data mining, che possiamo usare per scoprire cosa è successo (analisi descrittiva) e perché è successo (analisi diagnostica), così come tecniche per scoprire se è probabile che accada di nuovo (analisi predittiva) e ottimizzazione e simulazione per aiutare a decidere il miglior corso d'azione (analisi prescrittiva).
L'analisi aziendale consente quindi ai leader di prendere decisioni basate sull'apprendimento approfondito anziché sull'istinto.
Ad esempio, durante le riunioni settimanali di vendita, potresti rivedere i tuoi KPI di vendita e usare una dashboard per vedere dove ti trovi rispetto agli obiettivi, quindi discutere cosa è successo, quando e come. Questa è business intelligence. Se concludi la tua revisione lì, dovrai incrociare le dita nella speranza di raggiungere l'obiettivo la prossima settimana.
D'altro canto, l'analisi aziendale applica la modellazione statistica per estrapolare dai risultati passati quali risultati futuri ci si può aspettare. Utilizzare uno strumento BA ti aiuterà a prevedere, se continui così, se raggiungerai o meno il tuo obiettivo mensile. Chiaramente, questa è una funzionalità utile per supportare la pianificazione aziendale.
Le informazioni acquisite da BA consentono alle aziende di automatizzare e ottimizzare i propri processi aziendali in quattro categorie distinte:
• Analisi delle operazioni
• Analisi finanziaria
• Analisi dei clienti
• Analisi dei dipendenti
Non raccogliere dati per il gusto di averli
Business intelligence e business analytics dovrebbero, in teoria, rendere tutto visibile, trasparente e facile da gestire. In realtà, sebbene avere tutta questa profonda comprensione sia fantastico, applicarla effettivamente alle decisioni quotidiane non è sempre facile.
Nonostante il riconoscimento dell'importanza di BI e BA e l'investimento di denaro in essi, molte aziende non riescono a sbloccare i potenziali guadagni disponibili. Ciò può essere dovuto a diversi fattori:
Sistemi o strutture inadeguati per acquisire dati
L'organizzazione non solo ha bisogno degli strumenti giusti per acquisire dati, ma deve anche assicurarsi che la struttura organizzativa sia ottimizzata per sfruttare l'analisi. Ad esempio, i dati fluiscono liberamente nell'organizzazione? O sono isolati e bloccati in formato cartaceo, rendendone difficile l'accesso?
Nessuna strategia che guidi la raccolta e l'organizzazione dei dati
Alcuni problemi con i dati includono interpretazioni inaffidabili o errate dei dati, KPI errati o troppi. Per prevenire ciò, è necessario un piano strategico per raccogliere, organizzare i dati giusti e utilizzarli in un modo che aggiunga valore all'organizzazione.
Nessun buy-in
La leadership deve definire e comunicare la visione di cosa significhi essere un'organizzazione basata sui dati e di come l'analisi contribuirà alla salute di un'azienda. Solo allora ci potrà essere l'adesione dei dipendenti.
Competenze e capacità mancanti
Potrebbe essere opportuno istituire un team dedicato, dotato degli strumenti e delle competenze adeguati per consentire all'organizzazione di interpretare e sviluppare approfondimenti basati sui dati.
Diventare un'organizzazione basata sui dati
I dati sono i tuoi migliori amici per sopravvivere domani.
L'uso efficace dell'analisi aziendale ti aiuterà a identificare rapidamente le principali opportunità per aumentare l'efficienza, aumentare la redditività, migliorare la soddisfazione dei clienti e motivare i dipendenti.
Tuttavia, affinché un'organizzazione si trasformi in un'organizzazione basata sui dati, deve essere dotata delle giuste competenze e capacità, strategia, sistemi e struttura. Solo allora possono trarre pieno valore da BA e tenere il passo con un mercato in rapida evoluzione e in continua evoluzione.
