Selama beberapa dekade terakhir, beberapa akronim telah bermunculan yang menamai sistem penting untuk menyimpan dan memproses data bisnis, seperti CRM (manajemen hubungan pelanggan), ERP (perencanaan sumber daya perusahaan), dan MRP (perencanaan kebutuhan material).
Perusahaan menginvestasikan banyak waktu dan uang pada perangkat ini, karena para eksekutif tahu bahwa pengumpulan data untuk melaporkan apa yang terjadi dalam bisnis sangatlah penting. Namun, selalu ada lebih banyak hal yang dapat dilakukan dengan data tersebut untuk membantu mengelola bisnis.
Mengingat besarnya biaya dan upaya yang dikeluarkan untuk mengumpulkan data, sungguh mengherankan banyak organisasi yang gagal memperoleh manfaat sepenuhnya. Banyak bisnis telah menjadi pecandu data, kecanduan mengumpulkan dan menyimpan informasi tetapi tidak memanfaatkannya dengan baik.
Tujuan pengumpulan dan analisis data adalah untuk menginformasikan pengambilan keputusan dan memandu bisnis sehingga dapat memenuhi kebutuhan pelanggan dengan lebih baik dan menjadi lebih menguntungkan.
Intelijen bisnis vs analitik bisnis
Baiklah, mari kita bahas satu per satu. Apa itu kecerdasan bisnis (BI) dan analisis bisnis (BA)? Apa perbedaannya? Dan mengapa kita membutuhkannya?
Kecerdasan bisnis (BI) adalah istilah umum yang digunakan untuk mencakup proses, metode, pengukuran, dan sistem yang digunakan bisnis untuk menganalisis data mentah. Ini mungkin termasuk pelaporan, pemantauan dan peringatan otomatis, dasbor, kartu skor, dan kueri ad hoc. Menggunakan kecerdasan bisnis adalah cara yang baik untuk memeriksa seberapa baik kinerja bisnis dan membandingkannya dengan kinerja masa lalu.
Saat ini, Kecerdasan Buatan (AI) memperkuat kontribusi BI terhadap bisnis, memperluas fungsinya dengan menyederhanakan pemrosesan data dan mengembangkan wawasan kritis dengan analisis prediktif, pembelajaran mesin, dan pemrosesan bahasa alami.
Banyak dari kita melakukan pemeriksaan kesehatan rutin hanya untuk memeriksa apakah kesehatan kita baik dan untuk mengetahui masalah apa saja yang perlu ditangani. Memantau BI Anda juga sama, yaitu memungkinkan Anda melihat seberapa sehat proses, metode, dan sistem Anda dan untuk memeriksa apakah ada perbaikan atau penurunan.
Analisis bisnis membawa hal-hal ke tahap yang lebih tinggi. Sederhananya, kita dapat menggunakan BI untuk mengelola bisnis kita sehari-hari. Kita kemudian dapat mengambil informasi yang sama dan menggunakan BA untuk mengubah bisnis.
Melalui BA, kita dapat memanfaatkan nilai data yang telah kita kumpulkan. Jadi, BI adalah langkah pertama yang harus diambil perusahaan saat mereka membutuhkan kemampuan untuk membuat keputusan berdasarkan data, dan BA adalah analisis jawaban yang diberikan oleh BI untuk mendorong bisnis maju.
Menambang nilai dari data
BA mencakup analisis statistik dan kuantitatif. BA juga mencakup penggalian data, yang dapat kita gunakan untuk mengetahui apa yang telah terjadi (analisis deskriptif) dan mengapa hal itu terjadi (analisis diagnostik), serta teknik untuk mengetahui apakah hal itu mungkin terjadi lagi (analisis prediktif) dan pengoptimalan serta simulasi untuk membantu memutuskan tindakan terbaik (analisis preskriptif).
Jadi, analisis bisnis memungkinkan para pemimpin untuk membuat keputusan berdasarkan pembelajaran mendalam, bukan berdasarkan naluri.
Misalnya, selama rapat penjualan mingguan, Anda dapat meninjau KPI penjualan dan menggunakan dasbor untuk melihat posisi Anda terhadap target, lalu membahas apa yang terjadi, kapan, dan bagaimana. Ini adalah intelijen bisnis. Jika Anda menyelesaikan peninjauan di sana, Anda harus berharap dapat mencapai target minggu depan.
Di sisi lain, analisis bisnis menerapkan pemodelan statistik untuk memperkirakan hasil masa lalu dan hasil masa depan yang dapat diharapkan. Menggunakan alat BA akan membantu Anda memprediksi, jika Anda terus melakukan apa yang Anda lakukan, apakah Anda akan mencapai target bulanan atau tidak. Jelas, ini adalah fitur yang berguna untuk mendukung perencanaan bisnis.
Wawasan yang diperoleh dari BA memungkinkan perusahaan untuk mengotomatiskan dan mengoptimalkan proses bisnis mereka dalam empat kategori berbeda:
• Analisis operasi
• Analisis keuangan
• Analisis pelanggan
• Analisis karyawan
Jangan mengumpulkan data hanya demi data itu sendiri
Kecerdasan bisnis dan analisis bisnis, secara teori, seharusnya membuat segalanya terlihat, transparan, dan mudah dikelola. Kenyataannya, meskipun memiliki semua wawasan mendalam ini hebat, menerapkannya dalam pengambilan keputusan sehari-hari tidaklah selalu mudah.
Meskipun mengakui pentingnya BI dan BA, dan menginvestasikan banyak uang di dalamnya, banyak bisnis gagal memanfaatkan potensi keuntungan yang tersedia. Hal ini mungkin disebabkan oleh beberapa faktor:
Sistem atau struktur yang tidak memadai untuk mengumpulkan data
Organisasi tidak hanya memerlukan alat yang tepat untuk mengumpulkan data, tetapi juga perlu memastikan bahwa struktur organisasi dioptimalkan untuk memanfaatkan analitik. Misalnya, apakah data mengalir bebas di seluruh organisasi? Atau apakah data tersebut terisolasi dan terkunci dalam bentuk kertas, sehingga sulit diakses?
Tidak ada strategi yang mendorong pengumpulan dan pengorganisasian data
Beberapa masalah dengan data meliputi interpretasi data yang tidak dapat diandalkan atau buruk, KPI yang salah atau terlalu banyak. Untuk mencegah hal ini, perlu ada rencana strategis untuk mengumpulkan, mengatur data yang tepat, dan menggunakannya dengan cara yang akan menambah nilai bagi organisasi.
Tidak ada pembelian
Kepemimpinan perlu mendefinisikan dan mengomunikasikan visi tentang apa artinya menjadi organisasi yang digerakkan oleh data dan bagaimana analitik akan berkontribusi pada kesehatan bisnis. Hanya dengan begitu karyawan dapat mendukung.
Keterampilan dan kemampuan yang hilang
Mungkin tepat untuk membentuk tim khusus yang dilengkapi dengan alat dan keahlian yang tepat untuk memungkinkan organisasi menafsirkan dan mengembangkan wawasan berdasarkan data.
Menjadi organisasi yang berbasis data
Data adalah teman terbaik Anda untuk bertahan hidup di masa mendatang.
Penggunaan analisis bisnis yang efektif akan membantu Anda dengan cepat mengidentifikasi peluang utama untuk meningkatkan efisiensi, mendorong profitabilitas, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan memotivasi karyawan.
Namun, agar organisasi dapat bertransformasi menjadi organisasi yang berbasis data, organisasi tersebut perlu dilengkapi dengan keahlian dan kemampuan, strategi, sistem, dan struktur yang tepat. Hanya dengan demikian, organisasi dapat memperoleh nilai penuh dari BA dan mengimbangi pasar yang bergerak cepat dan terus berkembang.
